數(shù)據(jù)背后藏商機
一個小小的香煙店，每天有幾百元的流水，今天賺300元，昨天賺200元，看上去似乎是今天賺的比昨天多，但如果仔細分析以下幾個數(shù)據(jù)，結(jié)果就會完全不同：今天到店人數(shù)和昨天到店的人數(shù)分別是多少，每個人平均貢獻多少錢，這些人流是早晨來的，還是晚上來的，他們想要買的產(chǎn)品和店內(nèi)能夠提供的產(chǎn)品的比例是怎么樣的......
經(jīng)過對上述數(shù)據(jù)的分析，也許你就會發(fā)現(xiàn)：今天雖然多賺了100元，但是單人的平均貢獻率要比昨天低;在購買人當(dāng)中，有30%的人想購買中華煙，但由于店里沒有提供這個產(chǎn)品的銷售，而使20%的用戶改買了別的品牌，這意味著10%的客戶流失……
在這個小小的煙店里，老板每天看到的只有財務(wù)數(shù)據(jù)，也就是每天賺了多少錢。但如果對這家煙店的用戶行為數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，結(jié)合財務(wù)數(shù)據(jù)就能對店的經(jīng)營做出調(diào)整，比如引進中華煙，就可以留住那10%的客戶。
一家小小的香煙店，一天只有十幾個客人，要分析用戶行為并不難。但對于全國擁有上千家店鋪的公司來講，用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析就顯得非常復(fù)雜。對于擁有幾百萬甚至上千萬用戶的電子商務(wù)企業(yè)，尤其是這些用戶來自于全國各地，產(chǎn)品和用戶就會出現(xiàn)海量的交互數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)企業(yè)都有財務(wù)數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)，但用戶行為數(shù)據(jù)卻很難收集，因為在線下店面，商家不可能統(tǒng)計出每一個顧客，在貨架上拿了什么東西，看了幾秒鐘，最后買了什么東西。與此形成對比，電子商務(wù)則可以使用戶行為數(shù)據(jù)變得顯性起來，用戶與產(chǎn)品交互時所發(fā)生的行為都是有跡可查的，而這些行為數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)產(chǎn)生的關(guān)系就更加重要了。
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